NXP跨界處理器兼顧了人工智能等應用
- 分類:行業動態
- 作者:
- 來源:
- 發布時間:2018-05-24
- 訪問量:2258
NXP跨界處理器兼顧了人工智能等應用
【概要描述】
(來源:電子產品世界)
—— 訪NXP高級全球產品經理呂亞軍先生
近日,NXP宣布其“跨界處理器”i.MX RT上市,基于ARM Cortex-M7內核,號稱樹立微控制器(MCU)實時性能最高水準,達到3020 CoreMark得分和1284DMIPS,并可在600 MHz時提供20納秒的中斷延遲,價格在同類解決方案中也具有優勢。
這款處理器的優勢是什么?另外是否適合目前很火的人工智能(AI)應用?為此,電子產品世界(EEPW)的記者通過微信訪問了NXP高級全球產品經理呂亞軍先生。
EEPW:和競爭對手芯片比,這款芯片的優勢是什么?
呂亞軍:相對于目前市場上的競爭對手,一是高性能,市面上的Cortex-M內核產品(包括M4和M7)沒有跑到600MHz的,而i.MX RT是第一款跑到了600MHz的Cortex- M產品,比目前市場上競爭對手的性能高很多。二是高集成度,i.MX RT集成了AP(應用處理器)級的外設,包括顯示、處理、馬達/運動控制、接口(常用的接口都有集成)等。三是低成本,i.MX RT的高集成度也保證了整個板級成本具有競爭性。
EEPW:我們看到i.MX RT支持物聯網中的語音應用,現在我們看到物聯網設備開始支持人工智能(AI)功能,例如智能音箱。請介紹一下NXP在嵌入式AI方面的進展?這款跨界處理器是否可以進行AI計算?
呂亞軍:AI是非常熱的一個話題和應用,其實我們在定義和設計i.MX RT時我們就有考慮這方面的考慮。例如AI需要強大的數據處理的速度和性能,我們把Cortex-M7提高到600MHz性能,這樣能保證足夠高性能的處理,來支持這樣一個對數據處理的要求。
另外,片內大容量的內存也支持AI所需要的各種算法和數據處理。
再有,做AI(人工智能)不可或缺的是人機界面(HMI)。需要有攝像頭、顯示屏、觸摸屏的控制等,那么這款新處理器都有在片內集成。
對于AI,還有一個非常重要的處理性能就是對于運動的控制,也稱馬達控制。i.MX RT同樣集成了非常強大和豐富的馬達控制的外設,包括多通道的Flex PWM,同時也有正交編碼的接口,同時還有高精度的ADC,這樣就保證了能夠實現高精度、多馬達的運動控制。
綜合地看,i.MX RT的特性非常適合AI的應用,因為其高集成度和高性能保證了對AI的應用,具有非常高的競爭性。
EEPW:現在處理器主要分為兩個發展方向,一種是通用處理器,類似與MCU、CPU,一種是TPU之類的專業處理器,NXP是如何看到這兩類處理器發展方向的?
呂亞軍:這兩類處理器各有各的優勢。通用處理器能夠覆蓋到更多的應用,會有更多的市場接受度,也有更高的集成度,同時也提供客戶更多的靈活性。
TPU相對比較有針對性或者像ASIC的定位,它對于特殊的應用,諸如深度學習等會有專門的設計和處理。相對來說不是為別的應用所設計。所以這兩種處理器各有各的目標和方向,都會有一定的市場。
但是其實我個人更看好通用處理器,因為第一它有更高的集成度和更好的靈活性,同時他也可以覆蓋到非常多的應用面來滿足客戶或市場的需求,同時它可以具有非常好的成本競爭性或優勢。
- 分類:行業動態
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(來源:電子產品世界)
—— 訪NXP高級全球產品經理呂亞軍先生
近日,NXP宣布其“跨界處理器”i.MX RT上市,基于ARM Cortex-M7內核,號稱樹立微控制器(MCU)實時性能最高水準,達到3020 CoreMark得分和1284DMIPS,并可在600 MHz時提供20納秒的中斷延遲,價格在同類解決方案中也具有優勢。
這款處理器的優勢是什么?另外是否適合目前很火的人工智能(AI)應用?為此,電子產品世界(EEPW)的記者通過微信訪問了NXP高級全球產品經理呂亞軍先生。
EEPW:和競爭對手芯片比,這款芯片的優勢是什么?
呂亞軍:相對于目前市場上的競爭對手,一是高性能,市面上的Cortex-M內核產品(包括M4和M7)沒有跑到600MHz的,而i.MX RT是第一款跑到了600MHz的Cortex- M產品,比目前市場上競爭對手的性能高很多。二是高集成度,i.MX RT集成了AP(應用處理器)級的外設,包括顯示、處理、馬達/運動控制、接口(常用的接口都有集成)等。三是低成本,i.MX RT的高集成度也保證了整個板級成本具有競爭性。
EEPW:我們看到i.MX RT支持物聯網中的語音應用,現在我們看到物聯網設備開始支持人工智能(AI)功能,例如智能音箱。請介紹一下NXP在嵌入式AI方面的進展?這款跨界處理器是否可以進行AI計算?
呂亞軍:AI是非常熱的一個話題和應用,其實我們在定義和設計i.MX RT時我們就有考慮這方面的考慮。例如AI需要強大的數據處理的速度和性能,我們把Cortex-M7提高到600MHz性能,這樣能保證足夠高性能的處理,來支持這樣一個對數據處理的要求。
另外,片內大容量的內存也支持AI所需要的各種算法和數據處理。
再有,做AI(人工智能)不可或缺的是人機界面(HMI)。需要有攝像頭、顯示屏、觸摸屏的控制等,那么這款新處理器都有在片內集成。
對于AI,還有一個非常重要的處理性能就是對于運動的控制,也稱馬達控制。i.MX RT同樣集成了非常強大和豐富的馬達控制的外設,包括多通道的Flex PWM,同時也有正交編碼的接口,同時還有高精度的ADC,這樣就保證了能夠實現高精度、多馬達的運動控制。
綜合地看,i.MX RT的特性非常適合AI的應用,因為其高集成度和高性能保證了對AI的應用,具有非常高的競爭性。
EEPW:現在處理器主要分為兩個發展方向,一種是通用處理器,類似與MCU、CPU,一種是TPU之類的專業處理器,NXP是如何看到這兩類處理器發展方向的?
呂亞軍:這兩類處理器各有各的優勢。通用處理器能夠覆蓋到更多的應用,會有更多的市場接受度,也有更高的集成度,同時也提供客戶更多的靈活性。
TPU相對比較有針對性或者像ASIC的定位,它對于特殊的應用,諸如深度學習等會有專門的設計和處理。相對來說不是為別的應用所設計。所以這兩種處理器各有各的目標和方向,都會有一定的市場。
但是其實我個人更看好通用處理器,因為第一它有更高的集成度和更好的靈活性,同時他也可以覆蓋到非常多的應用面來滿足客戶或市場的需求,同時它可以具有非常好的成本競爭性或優勢。